来源：南风窗配资平台哪个比较好
2025年是“十四五”收官之年，也是进一步全面深化改革的重要一年。今年的全国两会，“人工智能+”是其中备受关注的热点话题。
今年以来，国产大模型DeepSeek凭借开源模式和成本优势，迅速“出圈”。已经布局人工智能的中国互联网企业百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等，不断宣布旗下AI大模型、应用的新动作。
“杭州六小龙”的崛起，也令地方政府和投资人将注意力投向轻资产的人工智能。
人工智能热起来之后，半导体似乎冷了下去。由于DeepSeek并没像美国公司那样靠堆叠GPU“大力出奇迹”，使用体验又不比美国大模型差，因此爆发初期一度严重下挫英伟达股价。
这也引发业内的思考，人工智能热了，半导体真的要冷下来了吗？
01
两会相关提议
近年政府工作报告，一贯鼓励和培育人工智能和半导体产业。
展开剩余85%在2025年政府工作报告中，提到2024年高技术制造业、装备制造业增加值分别增长8.9%、7.7%，新能源汽车年产量突破1300万辆；信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业增加值分别增长10.9%、10.4%。创新能力有新提升，集成电路、人工智能、量子科技等领域取得新成果。
报告还提到，激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
2月24日，在北京市机器人产业园（亦庄），国家地方共建具身智能机器人创新中心研发的人形机器人“天工”在进行奔跑展示/新华社记者 鞠焕宗 摄
今年两会期间，一批代表分别就人工智能、半导体发展献言献策。
全国人大代表、中信重工董事长武汉琦希望推动“芯片+操作系统+应用”一体化协同。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建言“对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新”。
全国人大代表、小米集团董事长雷军就人工智能终端产业的高质量发展以及AI换脸拟声违法侵权问题提出了具体建议，旨在推动人工智能技术的健康发展和社会应用。
全国人大代表、广汽集团党委书记、董事长、总经理冯兴亚提出，车规级芯片自主可控是汽车产业发展的关键。
全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏提出，应该加强异构算力建设，通过高效整合CPU、GPU、FPGA等多种高性能计算资源，实现算力资源的优化配置与最大化利用，从根本上降低智能计算的成本。
数据显示，目前中国人工智能企业数量超4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。
02
新一轮竞争即将揭幕
2025年开年，DeepSeek的火爆改变了中国科技的风向。地方政府和投资人纷纷将目光投向人工智能，半导体产业显得“冷清”不少。
其原因大概有三点。一是AI更接近C端市场，投资少，回报快。二是AI应用范围更大，投资的选择也多。三是半导体产业的布局大致确定，经过过去几年的反复挖掘，投资机会不算太多。因此，投资方转换赛道也是在所难免。
尤其“杭州六小龙”的崛起，引发了多个地方政府的调研和学习狂热。调研和学习背后免不了有一个反思：为什么深度求索没有长在自己的责任田里？
培育和引入人工智能将成为地方政府比较重大的产业战略调整。除了上文提到的AI在投资市场的优势，还有一个主要优势是杠杆作用大：轻资产，大潜力，高回报，广带动——无论是成长性、行业影响力和社会影响力，都不会比“国之重器”差。这比一门心思的“砸钱”给重资产项目要“划算”多了。
2月26日在吉利汽车宝鸡制造基地焊装厂拍摄的自动化焊接线/新华社记者 邹竞一 摄
像汽车制造、半导体制造，都属于重资产项目。
经过了五六年的研究和磨合，地方政府已经对这两个行业的情况摸到了门道，能“看得比较准了”；但中国的产业发展形势日新月异，目前的挑战反而是如何量化人工智能相关的轻资产项目，这对地方政府的专业能力提出更高的要求。
而且，人工智能产业特征和半导体产业特征不太一样。前者更接近互联网，后者属于制造业。因此，制造业有优势的地区，在人工智能竞争中不一定有优势；而半导体产业薄弱、互联网氛围浓厚的地区，搞人工智能反而容易“上马”。
地方的优势和劣势没有绝对值。关键还是夯实基础，找准趋势，清醒谋划，在一个优质的地基上培育新的产业生态，来适应人工智能时代的新竞争。
03
AI芯片机会来了
AI火了，AI芯片也成了最热的硬件项目之一。
目前来看，一切和AI沾边的领域，像云服务、自动驾驶、智能制造、健康医疗、可穿戴设备、具身机器人等等都炙手可热，而这些产品的开发，依然离不开芯片的支持。
根据报道，深度求索为了契合自己模型的需求，已经启动造芯计划。巨头英伟达计划在2025年上半年推出人形机器人芯片，以增强深度学习和机器视觉等功能。
一些特种领域，如安防、可穿戴、工业视觉等应用领域，也都有专用的AI芯片需求。
从目前的态势来看，AI至少不再是一个漂浮在半空中的技术了，其将进入生产、生活的各个领域，激发很多意想不到的需求。这些需求会刺激更多的专属芯片制造，可能有一种场景、就需要一种AI芯片。
图源：图虫·创意
所以，AI芯片相关的芯片创新领域蕴藏着巨大的机会。
值得注意的是，中国哪个产业的竞争力大，哪个产业就面临被“围堵”的风险，也就面临着“缺芯”甚至“断芯”的风险。中国的AI芯片自立自强的任务也是更加紧迫的，关键环节、重点企业更需要资金和政策的长期稳定支持。
中国半导体产业正在进入并购整合阶段，这和中国金融业乃至工业的步调都是一致的：做大做强才能化解内部过度内卷和低水平竞争，优化资源配置，从而进入优质发展、高速发展的良好状态。
作者 | 荣智慧
编辑 | 向由配资平台哪个比较好
发布于：北京市